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핵데이를 통해 인턴으로 2달 근무했고, 곧 전환 면접을 본다고 합니다. 핵데이 이후 진행된 인턴 면접은 여차저차 준비했는데, 전환 면접이다보니 더 심화된 부분이 필요하지 않을까 싶어서 질문을 올리게 되었습니다. 3:1 1시간 기술 면접이라고 들었는데, 어떤 방향으로 준비해야 할 지 고민이 많습니다ㅠㅠ 제가 인턴을 진행하면서 사용했던 기술은 SpringBoot, Node.js, React, Kafka, Elasticsearch 이렇게 5개 정도입니다! 감사합니다!
[역할] - 서비스 데이터 분석, 이상 탐지 / - 데이터 수집/분석 파이프라인 운영 / - 서비스 지표 시스템 개발 [필요역량] 아래 역량 중 2개 이상 해당되시는 분 - Python 기반 데이터 분석 / - 상황에 맞는 머신러닝 활용 - Hadoop Eco System, Kafka, Spark, ElasticSearch 운영 / - 웹프로그래밍(Spring, MySql 등) [우대사항] - 딥러닝/NLP에 대한 깊이 있는 이해를 보유하신 분 / - 하둡쿼리엔진 경험(Hive, Impala)을 보유하신 분 - 대량 데이터 시각화 경험을 보유하신 분 / - 통계/수학 전공을 보유하신 분 해당 직무에 지원 가능한 조건들인데요! 자소서에 '데이터 파이프라인 구축/운영하며 겪은 트러블 슛팅 사례를 기술해 주세요.' 문항이 필수 기재더라구요.. 여기서 데이터 파이프라인 구축은 어떤 경험을 말하는 걸까요....? 사이트 로그 데이터들을 수집한 경험같은 걸 의미하는 걸까요..? 로그 데이터를 python으로 분석한 경험은 있는데 로그 데이터를 직접 수집한 경험은 없어서요.. 기재된 필요역량 중에 python 기반 데이터 분석, 상황에 맞는 머신러닝 활용이 해당되고 우대사항 중에는 대량 데이터 시각화 경험을 보유하고 있어서 지원하고 싶었는데! 데이터 파이프라인 구축/운영 경험이 없어서 막혔네요ㅠㅠ 저 경험이 없으면 지원하지 말라는 의미인 거겠죠..? 다른 내용을 기재할 수 있는 방법이 없을까 해서 질문드립니다!
[필요역량] 사이버보안 및 빅데이터 플랫폼 분석경험. 통계 및 데이터 분석 관련 기초 지식 원활한 커뮤니케이션 역량 [우대사항] CAN 프로토콜 또는 임베디드 시스템 관련 경험 및 지식 Hadoop, Spark, Kafka, NoSQL, Lucene Query 경험 (Elasticsearch 우대) 보안 솔루션 개발/운영 경험 이렇게 작성되어있는데, 차량의 위협 데이터를 분석하는 업무가 그냥 관제랑은 무슨차이인건가요?? 같은건가요?
